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Inteligencia artificial alerta: tres carreras universitarias con escasa salida laboral

07/02/2026 01:08 - Actualidad

Un algoritmo de IA ha identificado tres carreras tradicionales que enfrentan una fuerte reducción de demanda laboral por la automatización y la expansión de la inteligencia artificial. Contabilidad y Auditoría, Administración de Empresas en niveles junior y Trabajo Administrativo y Secretarial aparecen entre las titulaciones con menor proyección de empleo, según el estudio publicado el 5 de febrero de 2026.

Contexto del cambio tecnológico

El acelerado desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y la creciente adopción de procesos de automatización están transformando el mercado laboral a nivel global. Las empresas utilizan cada vez más software especializado para sustituir tareas repetitivas y de bajo valor agregado, lo que reduce la necesidad de mano de obra humana en ciertos roles.

Las tres carreras señaladas por la IA

  • Contabilidad y Auditoría: gran parte de los registros, balances y liquidaciones pueden ser gestionados hoy por plataformas de contabilidad automatizada. La demanda se concentra en profesionales que ofrezcan análisis financiero, planificación tributaria y consultoría estratégica, más que en la ejecución de tareas rutinarias.
  • Administración de Empresas (niveles junior): los puestos de entrada que se enfocan en carga de datos, generación de reportes simples y gestión de agenda son los más vulnerables a la automatización. El valor sigue existiendo en roles que requieran liderazgo, toma de decisiones y visión estratégica.
  • Trabajo Administrativo y Secretarial: la digitalización de documentos, asistentes virtuales y sistemas de gestión de trámites reducen la necesidad de funciones operativas tradicionales. Los profesionales que combinan habilidades tecnológicas, coordinación y capacidad interpersonal pueden reinventarse y mantener su relevancia.

¿Qué pueden hacer los estudiantes?

La IA no indica que estas carreras desaparezcan por completo, sino que la clave está en complementar la formación con competencias digitales, analíticas y blandas. Aprender a usar herramientas de automatización, desarrollar pensamiento crítico y adquirir conocimientos en áreas emergentes (como análisis de datos o gestión de proyectos) aumenta la empleabilidad.

Fuente original

Artículo publicado por MinutoUno el 5 de febrero de 2026.

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