05/08/2026 14:14 - General
Hace una década, el consejo era simple: "aprende a programar". Esa recomendación se ha invertido dramáticamente.
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A mediados de abril de 2026, Henry Shevlin, filósofo de la Universidad de Cambridge, anunció su incorporación a Google DeepMind, el principal laboratorio de investigación en inteligencia artificial de Alphabet (la empresa matriz de Google).
Shevlin mantendrá su rol en Cambridge a tiempo parcial en el Centro Leverhulme para el Futuro de la Inteligencia, pero su trabajo en Google DeepMind se centrará en conciencia de máquinas, relaciones humano-IA y preparación para la inteligencia artificial general.
"Es un privilegio poco común trabajar en cuestiones en las que he pasado mi carrera reflexionando, ahora con los recursos y la urgencia que conlleva estar dentro de uno de los laboratorios de IA más importantes del mundo".
Luciano Floridi, filósofo de la Universidad de Yale, describe la magnitud de las salidas de departamentos de filosofía hacia el sector privado como una "hemorragia" de talento.
El método socrático, descrito por Platón en la antigua Grecia, utiliza la ignorancia fingida y una secuencia de preguntas para clarificar significados, detectar contradicciones y revelar ramificaciones.
Jörg Noller, experto en filosofía e IA de la Universidad Ludwig Maximilian de Múnich (Alemania), explica que los modelos entrenados con este enfoque son menos proclives a la adulación y más dispuestos a buscar la verdad.
Implementar la humildad respecto al propio conocimiento ayuda a limitar la excesiva confianza, un fallo común que Noller describe como "inmadurez de la IA".
Iason Gabriel, filósofo sénior en Google DeepMind, atribuye una disminución general en las alucinaciones de la industria a estos esfuerzos filosóficos.
Inspirada en Immanuel Kant (filósofo alemán del siglo XVIII), impone reglas estrictas que prohíben mentir, coaccionar y tratar a las personas como medios y no como fines.
Beneficios: Mayor honestidad y comportamiento consistente.
Ejemplos:
Sopesa costos frente a beneficios para decidir qué hacer. Diseñado para producir "beneficios generales probables que superen sustancialmente los riesgos previsibles".
Aplicaciones:
Anthropic (laboratorio de IA con sede en San Francisco, fundado por ex-empleados de OpenAI) desarrolló un enfoque revolucionario que implica construir modelos en torno a una estructura de reglas extraídas de escritos filosóficos.
Las constituciones de sus modelos Claude han incorporado material de:
La última versión, dirigida por la filósofa Amanda Askell, fue publicada el 21 de enero de 2026. Empleados la apodan el "documento alma" de Claude.
La serie de modelos "Granite" de IBM (International Business Machines, gigante tecnológico estadounidense) permite a los clientes empresariales alinear las salidas con sus propias filosofías corporativas.
Francesca Rossi, responsable de IA responsable en IBM, explica que los usuarios pueden equilibrar compromisos filosóficos como:
Chris Gerdes, ingeniero sénior en Waymo (empresa de autos autónomos de Alphabet), indica que la tendencia es hacia programas de conducción más consecuencialistas: si un accidente es inevitable, hay que decidir la forma menos trágica de chocar.
Stefan Heck, filósofo y director de Nauto (sistemas de seguridad para camiones impulsados por IA), plantea interrogantes éticas: ¿Sería moralmente aceptable priorizar a los peatones jóvenes sobre los mayores?
El consecuencialismo también es central en los sistemas de armas de IA. Jack Shanahan, exjefe del Joint Artificial Intelligence Centre (centro de IA del Departamento de Defensa de Estados Unidos), explica que hay que sopesar los objetivos militares frente a las posibles muertes civiles.
A los críticos les preocupa que si los ordenadores asumen cada vez más decisiones éticas, las personas podrían volverse menos dispuestas a tomar sus propios juicios.
Roman Yampolskiy, teórico de la IA en la Universidad de Louisville (Kentucky, Estados Unidos), sostiene que la moralidad "es históricamente inestable, culturalmente variable, estratégicamente manipulable y con frecuencia solo legible retrospectivamente".
En un mundo donde la inteligencia artificial lo ha invadido todo, la capacidad de pensar críticamente, cuestionar y entender se ha convertido en la habilidad más valiosa para desarrollar tecnologías que impactan profundamente nuestra sociedad.
Fuentes: The Economist vía Infobae, National Geographic
Alfredo S. Quiroga
